Wiki MCCM
Pontuar casos de uso numa auditoria de AI
Pontue casos de uso por valor, esforço, prontidão de dados e risco. A pontuação mais alta com responsável torna-se piloto. A auditoria é ferramenta de ranking, não mural de ideias.
Porque importa agora
As equipas ficam bloqueadas em pontuar casos de uso numa auditoria de AI quando ninguém assume o próximo passo. Nomeie o responsável antes de escolher uma ferramenta.
Passos práticos
1) Escreva o trabalho numa frase. 2) Meça a linha de base do tempo ou da taxa de erro atual. 3) Desenhe um fluxo com revisão humana. 4) Execute um piloto de 6–10 semanas. 5) Mantenha ou encerre segundo o KPI.
Riscos a evitar
Não alargue o âmbito a meio do piloto, não omita a revisão humana nem cole dados pessoais em ferramentas não aprovadas.
Trabalho MCCM relacionado
Combine esta página com uma auditoria de AI, um KPI de piloto claro e regras de prompts compatíveis com GDPR.
O sucesso parece-se com isto
O responsável pode mostrar a tendência do KPI e a porta de revisão sem abrir uma apresentação.